Der Digitale Zwilling gewährt einen idealen Überblick über vorhandene Park- und Grünflächen. Alle relevanten Servicepunkte wie Beleuchtungen, Hydranten, Abfalleimer, Zugänge und Beschränkungen, werden so übersichtlich dargestellt.
Die Servicepunkte können tourenoptimiert dargestellt und Arbeitsschritte für das Servicepersonal aufgezeigt werden. Das Auftragsmanagement (Reparaturaufträge) wird optimiert und z.B. automatisierte Aufträge an externe Dienstleister erteilt.
Mit Sensoren werden die Assets ständig überwacht: Feuchtigkeitssensoren vermeiden Schäden bei schützenswerten Bäumen, intelligente Abfalleimer melden Überfüllung, der Einsatz von Robotik (z.B. Mähroboter) aller Art wird gesteuert und dokumentiert.
Drohnen dokumentieren mit Hilfe von KI Veränderungen und Schäden (z.B. Baumwipfel nach Jahreszeiten). Aber auch Anwohner und Besucher der Anlagen können direkt Schäden melden. Diese werden automatisiert in den Digitalen Zwilling übernommen.
DIGA optimiert das Auftragsmanagement (z.B. Reparaturaufträge) und erteilt z.B. automatisierte Aufträge an externe Dienstleister. Ebenso werden alle Maintenance-Arbeiten in den Anlagen z.B. Baum- und Heckenzuschnitte digital dokumentiert.
Zutrittsbeschränkungen (z.B. nachts) können gezielt überwacht werden, Bau- oder Kunstwerke (Skulpturen) besser geschützt werden. Mit einer Kamera können auch z.B. festgelegte Touren durch die Anlagen gefahren werden, um Veränderungen festzustellen.
Mittels Datenbrille werden KPIs zum Standort eingeblendet oder Remote-Experten dazugeschalten.
Einblendung des Energieverbrauchs zu allen Energieträgern an diesem Objekt bzw. Standort.
Einsatz von diversen Hilfsmitteln, wie z.B. ein Roboter, welcher Müll entsprechend einsammelt.
Erfahrene Grünflächenmanager erkennen zukünftig direkt vor Ort auf einen Blick den Zustand der Flächen und die notwendigen Maßnahmen. Das DIGA VR-/AR-Cockpit unterstützt hierbei gezielt mit exakten Daten wie z.B. den Feuchtigkeitswert oder die Schadstoffbelastung. Das spart Zeit und der Ressourceneinsatz wird effektiver.